Lời dẫn Không thể phủ nhận rằng trí tuệ nhân tạo (AI) và các khái niệm blockchain đang lan rộng với một tốc độ phi thường. Cả hai công nghệ đều có mức độ phức tạp về công nghệ và ý nghĩa kinh doanh đa chiều. Tuy nhiên, một sự hiểu lầm phổ biến về khái niệm blockchain, cụ thể, […]
Ba nhánh máy học chính bao gồm: Học giám sát (supervise learning), Học không giám sát (Unsupervise learning) và Học cũng cố (Reinforcement learning). Trong bài viết này chúng ta sẽ cùng tìm hiểu về học máy có giám sát (supervise learning) Định nghĩa học máy giám sát : Những vấn đề liên quan hay sử dụng phương pháp học […]
Trong chuỗi bài viết về Deep learning, bài đầu tiên này mình sẽ khái quát về các kiến thức về Machine learning hay còn gọi là học máy. Nghiên cứu Deep learning được coi là một phần nghiên cứu trong lĩnh vực học máy. Các thuật toán trong machine learning thường được phân loại thành 4 loại chính như sau: […]
Ngày nay, khoa học máy tính được chú trọng vì rất nhiều những tiện ích chúng mang lại như phục vụ việc xử lý thông tin, lưu trữ tài liệu, thực hiện các giao dịch trực tuyến. Tuy nhiên, chính tiện ích đó lại mang nguy cơ tiềm tàng về việc mất dữ liệu, lộ thông tin giao dịch bởi […]
Giới thiệu Sự phụ thuộc của dịch vụ trực tuyến trên hệ thống mạng ngày càng phát triển. Dẫn đến xuất hiện những nguy cơ tiềm tàng về bảo mật mạng ( ví dụ: worm, trojans, viruses). Dường như, mạng Internet đã thực sự trở thành một thành phần quan trọng của nhiều mô hình kinh doanh. Nhiều mô hình […]
Định nghĩ GAN model GAN viết tắt của Genneative Adversarial Networks là một kiến trúc học sâu cho quá trình đào tạo models sinh, model là một hình.Nói tóm lại Gan là mô hình có thể khả năng tạo ra những mẫu mới hợp lí, đáng tin cậy có thể có từ mẫu có sẵn. Cấu trúc GAN model GANs […]