Từ khi máy tính được phát minh, chúng ta luôn đặt câu hỏi là chúc có thể học không? Nếu chúng ta có thể làm một chương trình để cho máy tính học thì nó có thể tự động cải thiện thông qua các các kinh nghiệm. Tưởng tượng rặng máy tính có thể học các đơn...
Trong các mô hình học máy có khá nhiều cách phân loại, trong đó có một cách phân loại là mô hình có tham số và mô hình không có tham số (Parametric và Non parmetric)
Trong bài viết này chúng ta sẽ tìm hiểu sự khác nhau của 2 dạng mô hình này.
Định lý Bayes cung cấp một nguyên tắc cơ bản để tính xác suất có điều kiện, giúp chúng ta xác định xác suất của một sự kiện dựa trên thông tin đã biết về sự kiện khác. Mặc dù có vẻ như là một phép tính đơn giản, định lý Bayes là một công cụ mạnh mẽ, được...
Thuật toán Naive Bayes
Bayesian là một giải thuật dựa trên phép toán xác xuất. Chúng có thể dự đoán tỷ lệ thuộc lớp nào đó, giống như tỷ lệ mà cái mà mẫu thuộc về trong lớp.
Giải thuật Bayesian dựa trên lý thuyết Bayes. Naive Bayes dược xem như là ảnh hưởng của...