Home Học máy cơ bản

Học máy cơ bản

Trong các mô hình học máy có khá nhiều cách phân loại, trong đó có một cách phân loại là mô hình có tham số và mô hình không có tham số (Parametric và Non parmetric) Trong bài viết này chúng ta sẽ tìm hiểu sự khác nhau của 2 dạng mô hình này.
Định lý Bayes cung cấp một nguyên tắc cơ bản để tính xác suất có điều kiện, giúp chúng ta xác định xác suất của một sự kiện dựa trên thông tin đã biết về sự kiện khác. Mặc dù có vẻ như là một phép tính đơn giản, định lý Bayes là một công cụ mạnh mẽ, được...
Từ khi máy tính được phát minh, chúng ta luôn đặt câu hỏi là chúc có thể học không? Nếu chúng ta có thể làm một chương trình để cho máy tính học thì nó có thể tự động cải thiện thông qua các các kinh nghiệm. Tưởng tượng rặng máy tính có thể học các đơn...
Ngày nay, Trí tuệ nhân tạo (AI)  nhận được sự đặc biệt quan tâm của giới chuyên môn cũng như giới nghiên cứu. Đặc biệt, AI được ứng dụng trong mọi ngành nghề như: xe tự lái, y tế, giáo dục và cả các lĩnh vực như bảo mật, an toàn mạng….Vì vậy, nghiên cứu tìm hiểu trí tuệ...
Thế giới của các Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đang bùng nổ. Nhiều người có thể cho dùng những phù thủy AI này có thể viết thơ, dịch ngôn ngữ và thậm chí tạo mã như hiện tại công cụ của https://llamacoder.together.ai/  đã cho thấy tiềm năng thay thế con người trong cả việc lập trình. Nhưng bạn...